## 文章内容提炼和总结 这篇文章主要介绍了 **如何利用 iPhone 的快捷指令功能，结合大语言模型，实现免费识别名片并将其信息保存到通讯录的功能**。 **文章主要内容可概括为以下几个方面：** 1. **背景：** 作者因之前使用的名片识别工具停止服务，开始寻找新的免费方案，并最终选择使用快捷指令结合大语言模型来解决问题。 2. **思路与步骤：** * **拍照与文本识别：** 利用 iOS 系统自带的 OCR 功能，拍摄名片并提取文本，并保存为图片备份。 * **格式化数据：** 通过精心设计的提示词，引导大语言模型将提取的文本信息转化为 iOS 系统可识别的 VCard 格式数据。 * **生成联系人 VCard 并保存：** 将格式化后的数据生成 VCard 文件，并使用联系人应用打开并保存联系人。 3. **技术细节：** 文章详细介绍了提示词的编写、大语言模型的选择（ChatGPT 和 Azure OpenAI 等），以及过程中遇到的问题和解决方案。 4. **拓展应用：** 作者提到该方法还可以应用于其他场景，例如将 12306 行程信息添加到日历、使用图图记账等软件自动记账等。 5. **总结：** 文章总结了快捷指令的核心作用是调用大语言模型返回格式化数据，并鼓励读者尝试更多应用场景。 **总结要点：** * **免费方案：** 利用快捷指令和 AI 模型，摆脱付费名片识别软件。 * **简化流程：** 自动化识别名片信息，并直接保存为联系人。 * **提示词关键：** 需要编写合适的提示词，引导 AI 模型返回正确的 VCard 格式。 * **拓展性强：** 可用于其他需要文本格式化处理的场景。 **目标用户：** 这篇文章的目标用户是 **使用 iPhone 的用户，且希望找到一种免费且便捷的方式来识别和保存名片信息**。文章内容详细，适合对快捷指令和 AI 模型有一定了解的用户参考。 希望以上总结能够帮助您快速理解文章内容。